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测试大数据系统对软件测试全生命周期中产生的需求数据、过程数据、中间数据、用例数据、结果数据等进行采集、传输、管理、存储、分析和挖掘,综合利用大数据、机器学习、知识图谱等技术手段,提供被测对象科学评估、测试场景复现、测试模型优化、测试用例推荐、缺陷诊断预测等功能,为软件测试需求分析、测试策划、测试设计、测试执行、测试总结各个阶段工作持续改进提供智能决策支持。
产品简介
用户痛点
用户痛点
大规模军事信息系统试验和测试过程中,大量的测试数据需要采集和分析,庞大的数据采集量和分析量对试验的组织、试验过程数据的采集管理以及试验完成后的分析都带来了挑战,现有的分散节点的采集与处理越来越难以适应未来军事信息化系统的发展
软件测试全生命周期数据是软件产品的重要数据,如何通过对软件全生命周期数据的深度分析与挖掘,优化测试需求分析、测试策划、测试设计、测试执行、测试总结各个阶段工作,提升军事信息系统软件质量,成为未来需要思考的问题
软件尤其是大型软件的复杂性导致被试对象整体评价困难,如何有效利用测试全流程数据提升软件评价的准确性是亟待解决的问题
测试知识和技能存在于有经验的技术人员的测试用例和测试步骤中,如何通过数据积累、分析和挖掘来发现、保存、应用这些知识和技能是大家关心的主要问题
自适应、可定制、对用户透明的测试数据自动化采集手段。
01
复杂、异构、海量测试数据一体化存储、管理、检索与更新引擎。
02
丰富、智能、灵活的分析挖掘算法基础平台。
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基于自然语言理解和知识积累的测试用例推荐。
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基于测试全流程数据的被测对象综合评估。
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产品亮点
基于关联规则的软件缺陷发现和预测。
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主要功能
汇聚测试项目测试用例、缺陷等数据,在数据管理的基础上利用数据分析挖掘技术对测试用例、缺陷等数据深度分析,提供测试用例复用、测试用例推荐、缺陷预测、缺陷趋势分析等功能。
测试数据分析与挖掘